La IA china acaba de romper el negocio de Claude y ChatGPT

Summary

Este vídeo analiza cómo Coinbase logró reducir a la mitad sus costos de IA mediante una optimización estratégica de modelos y el uso de alternativas chinas más económicas como GLM 5.2. El autor explora el creciente temor de las empresas líderes, como Anthropic y OpenAI, ante el auge del código abierto, sugiriendo que están presionando al gobierno de Estados Unidos para restringir su acceso bajo la premisa de la seguridad y el riesgo de 'destilación' de modelos. Se debate si esta competencia afectará la rentabilidad futura de los modelos de frontera y si realmente se llegará a prohibir el software de código abierto en un sector que se vuelve cada vez más proteccionista.

Topics covered

• Reducción de costos en Coinbase
• Uso de modelos chinos como GLM 5.2
• El problema de la destilación de modelos
• Presión contra el software de código abierto
• La postura de seguridad de Anthropic
• Comparativa entre IA de EE.UU. y China
• Implicaciones legales y comerciales

Transcript excerpt

Os voy a explicar cómo Coinbase ha bajado el 50% la factura de la inteligencia artificial. Y ojo porque se vienen curvas con esto, porque podría caerse todo como un castillo de naipes. Ha bajado el 50% su factura utilizando modelos chinos. y dice que en tema de riesgos legales, el CEO dice que no nos preocupemos, que no va a pasar absolutamente nada, que están teniendo en cuenta que todos los posibles problemas que el Congreso de los Estados Unidos habían encontrado, que ellos ya lo han controlado y que no hay ningún dato que pueda ir a un modelo chino, dice, "¿Cómo mantener el gasto en inteligencia artificial plano mientras el uso de tokens crece exponencialmente?" Esto es oficial de Coinbase. Este es el CEO de Coinbase, no con fricciones ni alerta de gasto. Dice que no han intentado bajar el coste o el uso con mejores palores predeterminados en rutamiento de almacenamiento en caché. Ha…