Pasado, Presente y Futuro de la IA - ¡Del Deep Learning 1.0 a Google Gemini!

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Summary

El vídeo explica la evolución de la Inteligencia Artificial desde el Deep Learning 1.0, centrado en tareas específicas mediante aprendizaje supervisado, hasta la era actual del Deep Learning 2.0 basada en modelos fundacionales y aprendizaje auto supervisado. También anticipa un futuro Deep Learning 3.0, donde el aprendizaje por refuerzo y la robótica impulsarán el avance científico y una IA más capaz de interactuar con el mundo físico.

Chapters

  1. 0:00The Future of Artificial Intelligence
  2. 0:45Deep Learning 1.0 Foundations
  3. 7:23Deep Learning 2.0 and Multitasking
  4. 14:03Generative AI and Synthetic Data
  5. 19:00Multimodality and Sensory Knowledge
  6. 21:45Deep Learning 3.0 and Reinforcement Learning

Topics covered

  • Evolución histórica del Deep Learning
  • Limitaciones del aprendizaje supervisado
  • Modelos fundacionales y multitarea
  • Aprendizaje auto supervisado
  • Datos sintéticos y ciclos virtuosos
  • Multimodalidad en la IA
  • El potencial del aprendizaje por refuerzo
  • Robótica y mundo físico
  • La apuesta de Google Gemini

Transcript excerpt

es hora de hablar del futuro del futuro Hablemos del futuro de la Inteligencia artificial [Música] estamos viviendo momentos extraños al mismo tiempo que los dos últimos años hemos vivido el periodo en el que la Inteligencia artificial ha ofrecido su mayor potencial llegando a más y más usuarios que nunca y donde más promesas en el aire hay sobre los disruptiva que podría llegar a ser esta tecnología al mismo tiempo convivimos con titulares y hablan de que la burbuja de la Inteligencia artificial Pues podría estar a punto de explotar pero en realidad como ya sabéis cuando hablamos de Inteligencia artificial realmente de lo que tenemos que hablar es de Machine learning la revolución donde las máquinas aprenden a ser cosas una rama del campo de la Inteligencia artificial que tampoco es nueva y que se viene investigando desde Casi casi los comienzos de la computación No si algo ha detonado…