Aprende a PROGRAMAR una RED NEURONAL - Tensorflow, Keras, Sklearn

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Summary

El vídeo explica los diferentes niveles de abstracción al programar redes neuronales, desde construir los cimientos matemáticos desde cero hasta utilizar librerías de alto nivel. Aprenderás a identificar cuándo usar herramientas como TensorFlow, Keras o Scikit-learn, equilibrando la flexibilidad necesaria para diseñar arquitecturas complejas con la simplicidad de un prototipado rápido.

Chapters

  1. 0:00Introduction to Neural Networks
  2. 1:51Academy AI Bootcamp Announcement
  3. 3:23Starting from the Basics
  4. 6:58Automatic Differentiation Libraries
  5. 10:23Building Networks with TensorFlow
  6. 13:41Training and Optimization

Topics covered

  • Programación desde cero
  • Diferenciación automática
  • Grafos computacionales
  • TensorFlow como base
  • Keras para alto nivel
  • Scikit-learn para modelos rápidos

Transcript excerpt

redes neuronales pero decenales redes neuronales como una red neuronal de neuronales redes neuronales vale vale vale vale si hemos hablado muchísimo sobre redes neuronales hemos aprendido qué es y cómo funcionan intuitivamente e incluso hace unos meses programamos desde cero nuestra propia red neuronal funcional paso a paso en línea línea implementamos lo que era una red neuronal sencilla encargada de resolver un problema de clasificación binaria pues también sencillo ok genial pero significa esto que cada vez que quiera programar una red neuronal tengo que programarla desde cero pues como podrás imaginarte no de hecho la realidad es que es cuentas con numerosas herramientas que tengan la posibilidad de sacarle todo el partido a los algoritmos de deep learning sin costarte muchos quebraderos de cabeza herramientas como que eras tensor flow para aitor y otras tantas deberían de ser herram…