Ex profesor de IA: así funciona realmente ChatGPT con Jorge Pérez #180

Nico Orellana

Resumen

Jorge Pérez, ex académico y fundador de Cero.ai, analiza el impacto real de la inteligencia artificial. Explica que más allá del hype, estas herramientas son modelos estadísticos de predicción de la siguiente palabra. Jorge enfatiza que la verdadera utilidad de la IA reside en resolver problemas mundanos pero críticos, como la coordinación en el sistema de salud. Defiende que, lejos de democratizar la programación, la IA profundiza la brecha entre quienes entienden sus principios técnicos y quienes solo consumen resultados, recomendando no delegar el razonamiento humano.

Capítulos

  1. 0:02El futuro del profesional y la IA
  2. 0:31La realidad técnica de los modelos
  3. 0:34El harness y el thinking
  4. 0:35La base del funcionamiento
  5. 0:40El valor de aprender a programar
  6. 1:38Cero.ai y el impacto en salud
  7. 3:22Escala y eficiencia
  8. 5:51El valor de la gestión
  9. 8:23Coordinación operativa
  10. 18:27El mecanismo de atención
  11. 18:56La revolución Transformer
  12. 21:26IA, Machine Learning y Deep Learning
  13. 21:43Definiciones y paraguas
  14. 24:33El rol de los datos
  15. 29:57La caja negra del Deep Learning
  16. 46:35La importancia del alineamiento
  17. 48:15Entrenando y controlando los modelos
  18. 48:37Modelos congelados
  19. 56:09Resiliencia profesional
  20. 1:03:02La brecha de habilidades

Temas tratados

  • Naturaleza de los LLMs
  • Impacto en el empleo

+4 temas más (contenido completo al seguir el canal)

Extracto de la transcripción

Todo el mundo dice, esto de democratiza, ahora todos pueden programar. Es lo contrario, los que saben más ahora están más lejos de los que saben menos. Lo que te va a pasar es que contra ti mismo te vas a ver más productivo, pero comparado con el que se entendió te vas a ver mucho menos productivo de lo que te Jorge Pérez es doctor en ciencias de la veías antes. computación por la Pontificia Universidad Católica de Chile y uno de los pioneros en la enseñanza del Deep Learning en Chile. Después de casi 20 años de ser académico, decidió emprender y fundó cero.ai, una empresa de inteligencia artificial enfocada en mejorar el acceso a la salud pública en Chile y Latinoamérica. Inferir la siguiente palabra más probable, ese es todo lo que hacen estas máquinas. Y todo eso se ve en tu interfaz como thinking. Lo único que está haciendo es poniendo más texto para variar un poquito las probabilida…