Pasado, Presente y Futuro de la IA - ¡Del Deep Learning 1.0 a Google Gemini!

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Resumen

El vídeo explica la evolución de la Inteligencia Artificial desde el Deep Learning 1.0, centrado en tareas específicas mediante aprendizaje supervisado, hasta la era actual del Deep Learning 2.0 basada en modelos fundacionales y aprendizaje auto supervisado. También anticipa un futuro Deep Learning 3.0, donde el aprendizaje por refuerzo y la robótica impulsarán el avance científico y una IA más capaz de interactuar con el mundo físico.

Capítulos

  1. 0:00Introducción y estado actual
  2. 2:22Deep Learning 1.0
  3. 3:11La limitación del etiquetado humano
  4. 4:49El surgimiento del Deep Learning 2.0
  5. 6:30Aprendizaje auto supervisado
  6. 8:31El uso de datos sintéticos
  7. 11:46La importancia de la multimodalidad
  8. 13:00Introducción al Deep Learning 3.0
  9. 13:51El aprendizaje por refuerzo
  10. 17:03Robótica y modelos de lenguaje
  11. 19:47IA aplicada a la ciencia
  12. 21:56La competencia entre OpenAI y Google
  13. 22:50Promesas de Gemini
  14. 26:21Conclusión y nuevos canales

Temas tratados

  • Evolución histórica del Deep Learning
  • Limitaciones del aprendizaje supervisado
  • Modelos fundacionales y multitarea
  • Aprendizaje auto supervisado
  • Datos sintéticos y ciclos virtuosos
  • Multimodalidad en la IA
  • El potencial del aprendizaje por refuerzo
  • Robótica y mundo físico
  • La apuesta de Google Gemini

Extracto de la transcripción

es hora de hablar del futuro del futuro Hablemos del futuro de la Inteligencia artificial [Música] estamos viviendo momentos extraños al mismo tiempo que los dos últimos años hemos vivido el periodo en el que la Inteligencia artificial ha ofrecido su mayor potencial llegando a más y más usuarios que nunca y donde más promesas en el aire hay sobre los disruptiva que podría llegar a ser esta tecnología al mismo tiempo convivimos con titulares y hablan de que la burbuja de la Inteligencia artificial Pues podría estar a punto de explotar pero en realidad como ya sabéis cuando hablamos de Inteligencia artificial realmente de lo que tenemos que hablar es de Machine learning la revolución donde las máquinas aprenden a ser cosas una rama del campo de la Inteligencia artificial que tampoco es nueva y que se viene investigando desde Casi casi los comienzos de la computación No si algo ha detonado…