IA NOTEBOOK #4 | Programando Red Neuronal desde Cero! | Programando IA
Dot CSV
Resumen
En este episodio, el autor guía al espectador a través de la implementación manual de una red neuronal desde cero utilizando Python y Google Colab. Se abordan los conceptos teóricos básicos como el forward pass, la retropropagación (backpropagation) y el descenso del gradiente, estructurando el código mediante clases orientadas a objetos. El vídeo termina con la visualización del entrenamiento de la red para resolver un problema de clasificación de círculos concéntricos, demostrando cómo los parámetros se ajustan para minimizar el error y separar las clases de datos.
Capítulos
- 4:28Preparación y Entorno
- 4:45Ventajas de Google Colab
- 5:27Hardware gratuito para IA
- 6:10Importación de librerías base
- 6:53Creación del Data Set
- 8:03Uso de la función make_circles
- 8:24Definición de parámetros n y p
- 12:50Visualización de clases
- 14:59Definición de Capas y Funciones
- 15:22Estructura del Neural Layer
- 17:14Inicialización aleatoria de pesos
- 20:19Implementación de Sigmoide
- 25:26Cálculo de la Función de Coste
- 31:07Entrenamiento de la Red
- 31:15Forward Pass
- 32:34Descenso del Gradiente
- 44:27Algoritmo de Backpropagation
- 44:27Optimización y Ajustes
- 1:05:12Manejo de índices y dimensiones
- 1:12:12Validación final del modelo
Temas tratados
- Entorno de trabajo en Google Colab
- Generación de datasets para clasificación
- Arquitectura de la clase NeuralLayer
- Funciones de activación y no linealidad
- Implementación del Forward Pass
- Algoritmo de Backpropagation
- Optimización con Descenso del Gradiente
Extracto de la transcripción
hola chicos chicas bienvenidos a 12s v tu canal sobre inteligencia artificial que hoy por fin va a hacer eso que tanto me habéis pedido hoy vamos a implementar una red neuronal [Música] [Aplausos] [Música] efectivamente por fin estamos llegando a este punto en el que tras haber visto toda la teoría toda la intuición sobre qué es una red neuronal sobre cómo funciona pues nos vamos a poner un poquito manos a la obra vamos a ver cómo se implementa en código todo lo que hemos ido viendo pues durante todos estos meses en la serie de entendiendo inteligencia artificial sobre todos los capítulos de redes neuronales los cinco capítulos una cosa que quiero decir por cierto se ha acabado la serie de redes neuronales s esa serie de cinco capítulos que han sido cinco partes de un mismo tema pero eso no significa que acabe el canal de hablar sobre redes neuronales de hecho es todo lo contrario doy po…